摘要

MCP，全称 Model Context Protocol，中文可译为“模型上下文协议”。它是一套面向 AI 应用的开放协议，目标是用统一方式连接大语言模型应用、外部工具、业务系统、文件、数据库、API 与用户上下文。

传统 AI 应用如果要接入多个外部系统，通常需要为每个模型、每个工具、每个业务系统分别写适配代码。MCP 试图解决这种“多模型 × 多工具”的集成复杂度问题。它把 AI 应用与外部能力之间的通信抽象成标准的客户端—服务器协议，使工具、资源、提示词等能力可以被统一发现、调用和管理。

本篇文章是五子棋AI的说明文档,有关原理问题请移步这篇文章

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本文详细介绍如何结合蒙特卡罗树搜索（MCTS）与深度残差网络，从零实现一个能够通过自我对弈持续提升棋力的五子棋 AI 系统。

项目概述

本项目是一个基于 AlphaZero 思想实现的五子棋 AI 系统。与传统的博弈 AI（如 Minimax + Alpha-Beta 剪枝）不同，本系统不依赖人类专家知识或手工设计的评估函数，而是让 AI 通过自我对弈从零开始学习五子棋策略。

HBase 的相关信息

HBase 是什么

HBase 是一种分布式的、面向列（Column-oriented）的 NoSQL 数据库，是 Hadoop 生态系统 的重要组成部分。

它的全称是：

Hadoop Database (HBase)

起源于 Google 的 Bigtable 论文，HBase 是 Bigtable 在开源界的实现，由 Apache 基金会维护。

HDFS和Hadoop的关系和用处

什么是 Hadoop

Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，由 Apache 基金会维护。 它的目标是：

让“成千上万台普通计算机”能像“一台超级计算机”一样处理海量数据。

如果想要直接使用成品，可以点击>这里。(因为部署在了streamlit，所以可能需要唤醒一下程序)

原理

本文介绍的方法是通过输入视频在b站的网址，然后通过api爬取视频。

问题描述

用cmake加MSVC工具链编译C++程序的时候出现了C2065：未声明的标识符的报错。此前使用minGW的时候没有过这样的报错。

众所周知，学习通因为反作弊机制不允许黏贴文本到答题框，但是学习通的答题框太小了，在这玩意里面一个一个打字会很不方便，但是想要在记事本上把答案写完再黏上去是不被允许的。

本文讲述一种办法使得答案可以被黏贴进答题框。